Non tech founder làm MVP: Nên tự học lập trình hay thuê ngoài?
Phân tích ưu nhược điểm giữa việc tự học lập trình và thuê ngoài khi xây dựng MVP cho các founder không có nền tảng kỹ thuật.

Related Posts
Discover more content you might enjoy

Game Theory trong thời đại AI: Khi máy móc tham gia vào "trò chơi"
Bài viết phân tích sự giao thoa giữa lý thuyết trò chơi (Game Theory) và trí tuệ nhân tạo, giải thích cách AI đang thay đổi các nguyên lý cân bằng Nash và chiến lược tối ưu. Tác giả đưa ra các ví dụ thực tế về ứng dụng trong kinh doanh, giao thông và an ninh mạng.

Vibe Coding và các nhược điểm của nó
Phân tích chi tiết các nhược điểm và rủi ro của phương pháp Vibe Coding - cách tiếp cận để AI viết code mà không cần sự giám sát của con người, giúp người đọc hiểu rõ hơn về những thách thức trong việc áp dụng công nghệ AI vào phát triển phần mềm.

Dự đoán về Vibe Coding: Cách AI sẽ biến đổi việc tạo ra phần mềm
Phân tích chi tiết cách 'vibe coding' - phương pháp lập trình dựa trên mô tả ý định thay vì viết code trực tiếp - sẽ dân chủ hóa việc phát triển phần mềm, giúp người đọc hiểu rõ hơn về xu hướng công nghệ và tác động của nó đến ngành công nghệ thông tin.

Vibe Coding: Cuộc Cách Mạng Trong Phát Triển Phần Mềm
Giới thiệu khái niệm Vibe Coding - một cách tiếp cận mới trong phát triển phần mềm, nhấn mạnh sự thay đổi về tư duy và cách tiếp cận trong việc xây dựng phần mềm, giúp người đọc hiểu rõ hơn về xu hướng phát triển công nghệ hiện đại.

Có nên dạy lại những điều bạn mới được học?
Bài viết chia sẻ quan điểm về việc dạy lại kiến thức mới học cho người khác, từ trải nghiệm cá nhân của tác giả khi làm video hướng dẫn lập trình. Phân tích lợi ích của việc chia sẻ kiến thức như cách để ôn tập, cải thiện kỹ năng trình bày, và tạo cơ hội cho người học tiếp cận nhiều góc nhìn khác nhau. Đây không chỉ là cách giúp người khác mà còn là phương pháp hiệu quả để phát triển bản thân.

Luyện nói tiếng Anh với ứng dụng Elsa Speak kết hợp với AI
Bài viết giới thiệu và đánh giá ứng dụng Elsa Speak - công cụ học phát âm tiếng Anh sử dụng AI. Tác giả chia sẻ trải nghiệm cá nhân với các tính năng như bài test đầu vào, phân tích lỗi phát âm cụ thể, và so sánh với phương pháp học truyền thống như tìm người bản xứ trên Italki, đồng thời thảo luận về mức giá và hiệu quả của ứng dụng.