Phân biệt AI, Machine Learning và Deep Learning
Giải thích sự khác biệt giữa AI, Machine Learning và Deep Learning ở mức cơ bản, giúp người đọc hiểu được mối quan hệ và phạm vi của từng khái niệm.

Related Posts
Discover more content you might enjoy

Vibe Coding - Code lại blog từ đầu và rebrand thành khoa.blog
Chia sẻ chi tiết quá trình build lại blog từ đầu với vibe coding, từ việc chuyển đổi dữ liệu đến việc triển khai các tính năng mới, giúp người đọc hiểu rõ hơn về quá trình phát triển blog cá nhân.

Tư duy ngược trong thời đại AI

Game Theory trong thời đại AI: Khi máy móc tham gia vào "trò chơi"
Bài viết phân tích sự giao thoa giữa lý thuyết trò chơi (Game Theory) và trí tuệ nhân tạo, giải thích cách AI đang thay đổi các nguyên lý cân bằng Nash và chiến lược tối ưu. Tác giả đưa ra các ví dụ thực tế về ứng dụng trong kinh doanh, giao thông và an ninh mạng.

Bài này không phải AI viết
Suy ngẫm chân thành về giá trị của việc viết thủ công trong kỷ nguyên AI. Dù AI có thể tạo nội dung hiệu quả, bài viết này là lời khẳng định về sự kết nối cá nhân và giá trị độc đáo mà con người mang lại cho văn bản của mình.

Gig Economy là gì và tại sao lập trình viên cần quan tâm
Bài viết giải thích về Gig Economy - nền kinh tế tự do nơi người lao động làm chủ công việc không ràng buộc như Uber, Grab, Fiverr. Tác giả phân tích xu hướng phát triển của mô hình này và cơ hội cho lập trình viên tham gia bằng cách tự tạo gig, xây dựng nền tảng kết nối hoặc phát triển công cụ hỗ trợ.

Sinh viên khởi nghiệp - Chú không phải Bill Gates
Bài viết chia sẻ góc nhìn thực tế về việc sinh viên khởi nghiệp, định nghĩa khởi nghiệp đơn giản là làm chủ bản thân, phát triển sản phẩm và kiếm được tiền từ đó. Tác giả phân tích lợi thế của ngành IT trong khởi nghiệp, đối mặt với những phản ứng tiêu cực từ xã hội, và đưa ra lời khuyên thiết thực cho sinh viên muốn khởi nghiệp: bắt đầu từ những mục tiêu nhỏ, thực tế và khả thi thay vì mơ mộng trở thành Bill Gates.